大数据杀熟现象背后的原因 大数据杀熟背后的本质

在时代，消费者在享受便利的也面临着“杀熟”的困扰。这一现象揭示了信息不对称、价格歧视等问题，引发了对商业伦理和社会公平的深思。

1.价格歧视的隐秘面纱

“杀熟”的本质是价格歧视，但这一歧视往往难以被消费者察觉。平台通过推送机制，将用户置于“信息茧房”，使消费者难以了解到商品的真实价值，从而被动接受不公平的价格。

2.平台佣金与商家决策

在平台的佣金模型中，商家是否采用杀熟策略，关键在于平台佣金。在佣金适当时期，平台自营与第三方商家可能都不倾向于使用进行个性化定价。但随着佣金的变化，这种平衡可能被打破。

3.个人信息的不当利用

“杀熟”背后，是商业主体对个人信息的不当挖掘与利用。这种不公平的商业自动化决策严重侵害了消费者权益，引发的社会影响值得我们高度警觉。

4.信息不对称的困境

买卖双方信息不对称是杀熟问题的关键。商家通过分析技术，精确掌握消费者信息，而消费者对企业的定价策略和市场信息了解有限，导致信息不对等。

5.算法偏见与价格歧视

学者们对杀熟的行为定性存在分歧。一方面，算法偏见可能导致杀熟现象；另一方面，算法通过对用户画像后进行不同定价，引发价格歧视。

6.年轻人的反击与洗脑

2024年12月，年轻人通过模拟贫困状态，向算法传达经济拮据的信息，以期降低商品推荐价格。这一现象在网络上引发了广泛关注，被称为“反向驯化杀熟”。

7.价格差异化的表现

从现象的本质来看，杀熟主要表现为价格差异化。企业通过收集用户数据，构建用户画像，对不同的消费者群体设置不同的价格，这种价格差异可能体现在同一商品或服务的不同消费者之间。

8.互联网公司的杀熟

在数字化时代，互联网公司利用掌握的用户数据，对不同用户实行差异化的价格策略，导致老用户支付更高价格。这一现象引起了广泛关注，引发了社会对商业伦理的反思。