假设检验的基本步骤，假设检验的基本步骤顺序正确的是

假设检验是一种在统计学中常用的方法，它帮助我们根据样本数据对总体特征进行推断。以下将详细介绍假设检验的基本步骤，以帮助读者更好地理解和应用这一统计工具。

1.建立假设

在假设检验的第一步，我们需要根据研究问题的要求提出假设。以平均数差异检验为例，可以提出以下三种类型的假设：

-H0(零假设)：两个总体均数相同，或两个样本均数相同。

(备择假设)：两个总体均数不同，或两个样本均数不同。

预先设定的检验水准为0.05，即当检验假设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常取α=0.05或α=0.01。

2.确定检验统计量

选择恰当的检验统计量是假设检验的关键步骤。根据不同的研究问题和数据类型，我们可以选择以下几种统计量：

-t值：适用于样本量较小，且总体标准差未知的情况。

F值：适用于方差分析，比较多个总体均值。

3.确定拒绝域

给定显著性水平α，称之为小概率值。根据此值得到相应的拒绝域的临界值。当计算出的检验统计量超过临界值时，我们拒绝零假设。

4.计算检验统计量

根据样本资料，计算出检验统计量的实际取值。例如，在t检验中，我们需要计算t值；在χ2检验中，我们需要计算χ2值。

5.做出统计推断

根据计算出的检验统计量和拒绝域的临界值，比较两者的大小。若检验统计量超过临界值，我们拒绝零假设，认为备择假设成立；否则，我们不能拒绝零假设。

通过以上五个步骤，我们可以对现象进行科学的推断和判断，从而帮助我们做出更好的决策。假设检验是一种非常有用的工具，可以应用于各种领域的研...