大数据是干什么的啊好学不

是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。它需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。下面我将详细介绍的相关内容：

一、分析的基础知识

分析是建立在数学知识基础上的，它引入了统计学的概念。在进行数据分析时，需要掌握数学、线性代数等基础知识，这些基础知识决定了数据分析职业发展的高度。

二、平台技术开发

工程师是负责开发平台技术的专业人士。他们的职责包括规划和建设平台，设计、开发、维护和优化存储系统、分布式计算系统和挖掘算法等。工程师需要具备扎实的编程能力和系统架构设计能力。

三、对信息的理解

在领域，对信息的理解十分重要。每一张图片、每一条新闻、每一则广告都是信息，对这些信息的理解是分析的关键领域。通过深入理解信息，可以做出更准确的决策和洞察。

四、用户的理解

分析还需要对用户进行深入的理解。每个人都有自己的基本特征和潜在特征，理解用户的需求和行为可以为企业提供更精准的服务和推荐。通过分析，可以发现用户的潜在需求并进行个性化的推荐和营销。

五、的学习难度

学习的课程有一定的难度。对于零基础的学习者来说，首先需要学习Java语言作为基础。通常来说，学习Java语言需要约3个月的时间。之后可以进入技术的学习，包括框架和相关技术的学习。对于有开发经验的同学来说，学习会相对容易一些，只需将框架和相关技术学习并应用到实际开发中。

是一门应用广泛且有挑战性的领域，它需要掌握数学、统计学和编程等多种知识和技能。通过深入学习和理解的相关内容，能够更好地应用分析来解决实际问题，提高决策的准确性和效率。无论是从事分析工作，还是对产生兴趣的人士，都可以通过学习和实践来不断提升自己在领域的能力和竞争力。